外观
UVR
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2025-11-20
声音提取器
url
https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/releases
坐下小扳手可以下载其他模型
处理方式：
Ensemble Mode：合奏模式 VR Architecture：个人用于分离和声与混响 MDX-Net：个人用于分离人声与伴奏 Demucs：没用过
（1）VR Architecture:
2个参数：
Windews Size：越小，效果就越好，占用的资源越大。常用有3种“1024低精换”，“512平均”，“320较好”。
Aggression Setting (力度设置)：设置去除声音的力度，默认10,数值超过10可能导致非人声模型的乐器声变得浑浊。
常用模型：
4_HP：分离人声与伴奏
5_HP-Karokee-UVR.pth：将人声和其他声音分离（激进）
6_HP-Karaoke-UVR.pth: 将人声和其他声音分离（温和）
UVR-DeEcho-DeReverb：去混响降噪（激进）
UVR-De-Echo-Aggressive：去混响降噪（平均）
UVR-De-Echo-Normal：去混响降噪（温和）
UVR-DeNoice：去混响杂音
还要提一嘴，这个算法在分离人声时有可能会把ASMR中的人声当成背景音
（2）MDX-Net：
具有5种模式的模型，这些模型使用混合频谱/波形进行源分离（处理高音质音频的AI算法，对人声的识别提取能力强大，就是慢一些）
常用模型：均为可以分离人声与伴奏的模型
MDX23C-InstVoc HQ ：分离人声与伴奏，很强但处理时间长（大概是现存最强的模型）
BS-Roformer-Viperx-1296：2024年3月末更新，需要beta版安装（可以代替MDX23C）与它同时更新的还有2个微调版本，可以自行下载体验。
UVR_MDXNET_1.onnx：在SDR上得分9.703
UVR_MDXNET_2.onnx：在SDR上得分9.682
UVR_MDXNET_3.onnx：在SDR上得分9.662，
UVR_MDXNET_main.onnx：据说很强